¡Hola, hola! ¿Alguna vez has oído hablar de un ‘Data Lake’ y te has quedado pensando… ¿y eso qué es? Pues bien, hoy es tu día de suerte porque vamos a despejar todas tus dudas.
Un ‘Data Lake’ es como un almacén gigante donde se guardan todos los datos que puedas imaginar, tanto estructurados como no estructurados, y se mantienen ahí, fresquitos y listos para cuando los necesites Imagínate que es como una nevera llena de ingredientes listos para cocinar un plato delicioso cuando te entre el hambre.
Estos datos se recogen en un Data Lake de Hadoop y se les asignan identificadores únicos para luego etiquetarlos con metadatos extendidos. Aquí puedes almacenar datos estructurados (como los que se muestran en filas y columnas de tablas de bases de datos), semiestructurados (que presentan esquemas abiertos permitiendo la flexibilidad de datos) y no estructurados (datos binarios sin una estructura interna identificable).
¿Y sabes qué es lo mejor? Que una vez que tienes todos tus datos en el Data Lake, puedes hacer un montón de cosas con ellos, desde análisis de paneles en tiempo real hasta procesamiento de Big Data y aprendizaje automático. ¡Es como tener tu propio asistente personal de datos!
Ahora bien, puede que te estés preguntando cuál es la diferencia entre un Data Lake y un Data Warehouse. Pues bien, la principal diferencia es que un Data Lake conserva todos los datos todo el tiempo, mientras que un Data Warehouse solo almacena los datos estructurados que necesita el usuario. Además, un Data Lake es más flexible y fácil de adaptar a los cambios.
En resumen, implementar el Data Lake en tu empresa te ayudará a identificar y actuar sobre las oportunidades de crecimiento empresarial de forma rápida. ¡Así que ya sabes, si quieres estar a la última en el mundo de los datos, no puedes dejar escapar la oportunidad de tener tu propio Data Lake!
Esperamos que este artículo te haya ayudado a entender mejor qué es un ‘Data Lake’ y para qué sirve, pero recuerda que siempre puedes aprender mucho más en Codespace Academy ¡Hasta la próxima!
